Apple首次在iPhone X導入3D感測模塊，搭配內建“神經網絡引擎”的A11芯片，憑借著3D感測的三維空間記錄能力，以及A11芯片提供處理大量運算的能力，讓iPhone X的人臉辨識功能能夠學習并識別各種不同的臉部細節(jié)及表情，確保裝置使用者面貌有所改變時依然能正確識別，增加偽造的困難度。
iPhone X配置的3D感測模塊，在應用上除了提升臉部辨識的精準度之外，也同步強化了相機表現與AR體驗。
3D感測模塊加持，iPhone X前鏡頭能記錄三維訊息
iPhone X導入3D感測能夠采集X軸的景深信息，使照相進入三維空間的概念，直接反映在iPhone X對光的處理上更加主動，使規(guī)格不高的前置鏡頭 (700萬畫素) 也支持人像模式 (Portait Mode) 以及人像燈光 (Portrait Lighting) 等應用。
人像燈光并非濾鏡，是根據實際亮度進行實時分析及模擬的結果。另外，紅外鏡頭能采集的空間景深信息較豐富，在加強AR功能上優(yōu)于僅搭載廣角+長焦鏡頭的iPhone 8 Plus。簡言之，當一般手機的相機所記錄的信息還停留在平面的概念上時，iPhone X的相機已經進入空間概念。
圖、 3D感測模塊系統(tǒng)基本結構
Source: 拓墣產業(yè)研究所整理，2017/11
目前iPhone X的3D感測應用可分成：生物辨識與驗證、增強相機表現及AR效果等兩大類。未來3D感測應用發(fā)展可從Kinect一窺端倪。Kinect模塊與iPhone X的TrueDepth模塊相似，玩家透過語音指令與手勢就可操作接口，TrueDepth模塊理論上只需更新軟件就可以實現手勢操作，因此3D感測在未來可能代表新一代人機接口的問世。
Android陣營采取不同途徑推出人臉解鎖功能
無論Apple推出的3D感測模塊，是否將成為3D感測功能普及于智能型手機裝置的起始，可以確定的是，iPhone X的3D感測已掀起手機市場的人臉辨識功能潮流，Android陣營中包含小米、OPPO、Vivo、中興等品牌皆在2017年推出具人臉解鎖功能的智能型手機。
然而，iPhone X的人臉識別與Android陣營推出的方案，在概念及做法上都有根本上的差別。前者透過額外硬件利用紅外光采集景深信息來輔助與完善辨識能力，但下圖中來自曠視科技的方案僅基于軟件且沿用現有的前置鏡頭即可，辨識精準度遠遠不如iPhone X的3D 感測模塊，因此這四項產品皆保留指紋辨識功能。
圖、近日發(fā)表號稱使用人臉辨識的手機產品
Source: 拓墣產業(yè)研究所整理，2017/11
3D感測滲透率提升，要看Android陣營態(tài)度
3D感測模塊究竟會是曇花一現的話題，還是將成為智能型手機的標配，Android陣營是否跟進采用將成為關鍵。而市場及消費者反應，以及能否取得關鍵的3D感測模塊將牽動著Android陣營的采用意愿。筆者認為，現階段消費者對于人臉辨識的反應仍需時間累積回饋，若市場反應不佳，跟進的必要性就不高，且可以順勢優(yōu)化如屏下解鎖的指紋辨識系統(tǒng)來搶得市場的優(yōu)先地位。但3D感測模塊能帶來的應用不僅限于人臉辨識，因此3D感測模塊與指紋辨識并非互斥方案，這對3D感測的長遠普及將有幫助。
此外，從成本的角度來看，iPhone X使用的3D感測模塊成本介于約18-24美元之間，Android陣營中有能力把這額外成本轉嫁到消費者身上的品牌并不多。再者，3D感測模塊的硬件組裝難度高，畢竟連Apple自己在組裝3D感測模塊上也經歷不少挑戰(zhàn)，Android陣營得先找到良率足夠、方案成熟且能穩(wěn)定量產的供貨商。
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